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　　吴欣鸿不是个善于酬酢的东说念主，但接办好意思图公司董事长职位后，他运行频频走到“台前”。

　　他民风一稔好意思图公司的文化衫出当今公众眼前，收受《逐日经济新闻》采访那天，吴欣鸿坐在背靠大海的飘窗上而非傍边的沙发，因为那能使他保握一个相对端正的坐姿。

　　2008年，吴欣鸿作念出了第一款电脑版好意思图秀秀软件并很快获取市集认同，好意思图公司也就此成立。2011年，移动版好意思图秀秀降生。

　　来到全新的AIGC（东说念主工智能生成内容）时期，好意思图亦然第一批靠生成式AI赚到钱的公司。2024年上半年，好意思图以付费订阅为主的影像与瞎想家具业求竣事收入9.3亿元，同比增长54.5%，占总收入的57.4%，生成式AI时刻则是驱动付费订阅浸透率快速飞腾和付费订阅收入大幅增长的主要原因。

　　机遇与挑战全部到来，变化以天为单元演进，在AIGC时期，吴欣鸿连接着他作为别称“老家具东说念主”的探索。

　　好意思图的新“编削”

　　好意思图走进了一个充满“契机”的阶段。

　　“这一年咱们无暇顾高出他，全部齐扑在生成式AI上头。”接办好意思图公司董事长一年过剩，吴欣鸿这么抽象我方在这一年的责任。

　　“好意思图”，是这家降生于2008年的软件公司，靠“各异化”讲出的第一个故事——好意思图秀秀直于当天依旧是影像好意思化赛说念最得手的App。

　　2016年，好意思图公司登陆港股，招股书夸耀，2016年10月，好意思图的月活跃用户数为4.56亿东说念主，据艾瑞缠绵2016年6月的造访，在中国主流酬酢收集上上传的像片中，有约53.5%的像片经过了好意思图旗下运用的处理。

　　怎样靠“好意思图”握续性地得益，则是彼时好意思图公司上市后头临的最大肃肃。在很长一段时刻里，和险些系数移动互联网时期的家具通常，好意思图的变现口头，是通过树立用户规模，获取一定的流量基础后，靠告白得益，这是最大的旅途，亦然唯独的旅途。在后移动互联网时期，险些系数的器具类家具，齐运行寻求转型。

　　“多元化”是好意思图转型的运行，亦然好意思图想讲的第二个故事。

　　除了早在2013年就运行布局的手机业务，好意思图同期还尝试过好意思妆电商、酬酢，以致一脚迈入“币圈”，2021年，好意思图先后三次购买了约940.89枚比特币和31000枚以太币作为钞票布局，累计破耗1亿好意思元。

　　多元化的故事最终没能讲完。2018年，好意思图剥离手机业务，并在同庚将好意思妆电买卖务授权给寺库联营公司，酬酢业务则在一年后运行放松。2022年7月，好意思图发布公告称，2022年上半年净耗费预期加多的主要原因是已购买的加密货币减值。

　　“追溯主业”，是吴欣鸿2023年6月接办好意思图公司董事长以后的要点责任，生成式AI的爆火险些与吴欣鸿接办好意思图同步发生，好意思图迎来了一个“新故事”。

　　“快”，这是吴欣鸿面对生成式AI这个全新的机遇，提到的第一个关节字，这个行业进化果然太快，吴欣鸿我方的剖释也以周为单元在刷新。

　　吴欣鸿坦言，生成式AI对好意思图的家具助力很大，目下AI在好意思图系数家具中的浸透率仍是达到80%以上，这关于好意思图在家具转换、用户增长以及收入增长方面均起到了极大的激动作用。

　　2024年上半年，好意思图竣事总收入16.2亿元，同比增长28.6%；经拯救后包摄于母公司权利握有东说念主净利润2.7亿元，同比增长80.3%；以付费订阅为主的影像与瞎想家具业求竣事收入9.3亿元，同比增长54.5%。

　　在生成式AI的卡位战里，好意思图是一家非典型参赛者，和其他竞争敌手比拟，好意思图的“科技”底色莫得那么厚，“好意思”是吴欣鸿眼中好意思图与其他科技公司在竞争中的各异化价值点。

　　比拟于其他公司，好意思图把好意思学法子、对影像与瞎想的后果放在更要紧的位置。“时刻是咱们家具得以落地并造成竞争力的关节，这亦然系数AI运用必须具备的才调。但好意思学是一个加分项，在很可以的时刻才调之上，有更好的好意思学后果，这至少在影像与瞎想的赛说念会更受认同。”

　　AI运用离钱更近 必须把家具作念深

　　时刻拨回2024年头，彼时行业正在热议，这一年将会怎样成为AI运用元年。时于当天，从外界的视角来看，AI运用的爆发依旧莫得信得过到来，但吴欣鸿身处其中正在感受冲击。

　　上半年，AI生图界限，透清楚妙鸭、Redmini等一系列家具，几度激励市集转变，此后趋于坦然。

　　吴欣鸿坦言，看到像妙鸭这种爆火的家具，会有一些冲击，会问我方“为什么不是我先作念出来”，这是家具东说念主的自我反省，但同期他并不认为这么的单点功能会对好意思图造成很大的冲击，关于这些功能，好意思图经常能够快速跟进隐匿。他认为，单一的运用点爆红之后，经常难以逃走飞速降温、无东说念主问津的荣幸，这种爆红周期常常不会当先一个月。

　　而关于好意思图而言，吴欣鸿的判断是，这两年是AI运用的窗口期，是以好意思图要很接力地收拢这个红利。

　　2008年，在移动互联网爆发前夕，吴欣鸿为市集带来“好意思图秀秀”，在AIGC时期，吴欣鸿想要率领好意思图讲一个全新的家具故事。

　　自2023年运行，好意思图发布新品的速率昭着加速，在2023年的好意思图影像节上，好意思图发布了七款AI时刻驱动的新家具，好意思图奇想大模子初次亮相；2024年，好意思图再度在第三届影像节上推出六款新品。

　　吴欣鸿认为，生成式AI的运用更“重云轻端”，许多运用仅提供网页版，而在移动互联网时期，App作为结尾上演着要紧的脚色，这是两者的一大各异。另外，每次使用生成式AI运用齐会触及一定的算力本钱，在移动互联网时期，算力更多由结尾提供，这也就意味着，生成式AI运用大约率要以订阅或者单购的门路来变现，不然无法跑通。

　　吴欣鸿认为，相较于以往的互联网器具，现时的AI运用在行业中能够更好地竣事落地，匡助用户擢升效能与收入，这也意味着用户将会有更高的付费意愿。“咱们合计它比曩昔这种主打免费、很难变现的器具，自然会有买卖化上的上风，即是离钱更近。”

　　而且，现时阶段的AI运用确乎大部分仍局限于单点功能阶段，因此，好意思图聘请悉力于将单点功能串联为完好的责任流，并针对某一滑业作念深，举例好意思图瞎想室在电商行业作念深。“唯独达到弥散的深度，才很难被一个单点功能所冲击，因为咱们是办事于通盘行业，而非只是提供一个单点。”

　　一方面，电商用户关于加多收入更要紧，付费意愿更高；另一方面，关于好意思图而言，这亦然一种各异化竞争旅途，“咱们不太去卷一些惯例的才调。比如说惯例的文生图才调，太多公司在提供了。咱们基于像电商这么的一个垂直场景，去打造生成式AI的运用。咱们主动地寻找各异化，幸免内卷”。

　　吴欣鸿对现时AI运用的总结是，它离行业、离钱更近，但也将濒临一些冲击，要应付，必须把家具作念深，为行业打造家具。

　　AI运用离行业、离变现很近。好意思图聘请聚焦于某些特定行业，举例电商，去构建一个AI责任流，匡助行业增收。这注定是一个需要永久插足的名目，而非依赖单点功能快速引爆，吴欣鸿合计，这践诺上是一个计策聘请问题。“当下的好意思图需要在一些曩昔并不擅长的界限探索、寻找增量的空间，而不是停留在曩昔十几年擅长的（界限），比如说单点的爆款。”

　　吴欣鸿合计，AI运用实质上属于运用范围。关于渊博用户群体而言，他们巧合难以明确永诀移动运用与AI运用，因为两者在呈现神色上很相似。好意思图的上风在于，曩昔16年间，办事了雄壮的用户，领有繁密可以让生成式AI时刻快速落地并竣事买卖化的运用场景。

　　内行用户依旧是好意思图在AIGC时期的根基，同期，好意思图也运行针对“大C”（举例KOL意见首领）“小B”（举例中小电商企业）这一中间用户群体提供相应的家具。吴欣鸿认为，不论是“大C”如故“小B”，他们关于分娩力器具以及增收齐有较大需求，换言之，一个法子家具，要既办事于“大C”，也办事于“小B”。

　　吴欣鸿认为，在为大C及小B用户群体劝诱分娩力器具的经过中，难点在于能否久了瞻念察这些用户的需求。“他们的见识是用来加多收入？或者粉丝增长？咱们能不可直击他们的刚需，打造一个家具力很强的办事，这是当今的挑战。虽然咱们作念的仍是还可以了，但明白它离一个100分家具还有很长的距离。”

　　作念非典型AI选手 构建AI运用责任流

　　吴欣鸿认为，时刻和运用，是两个不同的界限，许多公司在握续追求时刻的冲破，也有许多公司更良好运用的落地和转换。

　　而好意思图一直以来齐是一家运用公司，从PC运用到移动互联网运用到AI运用。翌日，好意思图也将连接在运用层探索，强化运用的标签，吴欣鸿认为，运用可以作念的探索还许多，且收入规模表面上是大模子的十倍以上。

　　而在运用的探索中，吴欣鸿认为构建“AI责任流”，将很快成为行业共鸣，点线面是AI运用的发展趋势，即从单一功能的竣事，缓缓串联并造成完好的AI责任流，最终进化为AI平台的生态系统。

　　在东说念主工智能的探索上，好意思图和其他公司的旅途也有所不同，一方面，好意思图不涉足通用大模子的自主研发，因为这并非好意思图的才调范围。不外，在垂直大模子界限，尤其是影像与瞎想赛说念，好意思图插足研发了好意思图奇想大模子。这两个界限高度转变后果呈现，若继承其他厂商的API（运用方法编程接口），所达成的后果例必趋于同质化，因此，自主研发成为例必聘请。

　　但在视频大模子界限，好意思图更偏运用，即怎样将视频大模子的才调落地到运用中，“是以好意思图是一家AI运用公司，跟地说念的大模子公司践诺是两个道路”。

　　在AIGC时期，吴欣鸿对好意思图的定位是，好意思图是一家笃信AGI（通用东说念主工智能）很快会到来的公司，但并不是一个悉力于打造AGI的公司。

　　在生成式AI时期，算力本钱是许多公司需要面对的主要困扰。越来越多的功能运行依赖于AI的复古，算力本钱的加多在所未免。如安在这之间取得平衡，确保本钱与利润保握相对平衡的情景，成为公司需要措置的课题。“研发插足虽然要紧，但作为一家上市公司，每年的本钱开支也需要合理拒绝，作念好平衡。”

　　剖释能否跟上，则是吴欣鸿本人当下的困扰。“咱们在曩昔踩过一些坑，复盘发现其实是剖释没跟上，而当今即是通盘行业爆发剖释快速迭代，其实对公司掌舵东说念主组成相称大的挑战，是以得不绝学习。”

　　吴欣鸿认为，措置剖释问题的关节在于确保本人在所处赛说念具备弥散的深度，“因为翌日内行不是比谁更火，而是比谁更深”。

　　“我我方不会学习写代码，然则我会每天齐学习比如说大模子是怎样运作的，有一些关节的举措是什么？”吴欣鸿合计，要制定策略而况快速考据，不一定要有时刻，然则一定要有时刻想维，而况要把时刻和家具深度交融。

　　吴欣鸿的判断是，从大模子的检修和推理来看，一个模子若是要全面具备多样才调，其检修和推理的本钱将相称高，同期反适时刻也会相称长。是以在当下，许多AI助手正朝着AGI或超等大脑的场合进化，而大脑则需要调动“手脚”等部分，去协同完成特定任务，这是一种协同联系。

　　因此，运用依旧是好意思图翌日探索的要点。吴欣鸿认为，AGI到来后，仍将会有通用大模子和垂直大模子存在，AGI更多地依赖于通用大模子的支握，即翌日会有超等大脑和超等AI助手来援救东说念主们的责任和糊口。预计词，这些超等AI助手不可能无所不可，因此它们需要调度多样垂直大模子来完成特定任务，因此，好意思图专注于垂直大模子的研发，更多地聚焦在影像与瞎想赛说念。

　　翌日，好意思图与这些超等AI助手之间kaiyun.com，是一种协同联系，而非彻底被替代的联系。